{"id":7801,"date":"2021-11-26T09:20:48","date_gmt":"2021-11-26T09:20:48","guid":{"rendered":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/?p=7801"},"modified":"2022-09-02T15:01:24","modified_gmt":"2022-09-02T15:01:24","slug":"gestion-des-risques-comment-controler-la-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/gestion-des-risques-comment-controler-la-data\/","title":{"rendered":"Gestion des risques : comment contr\u00f4ler la data ?"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u201c<\/span><a href=\"https:\/\/insidebigdata.com\/2017\/02\/16\/the-exponential-growth-of-data\/\" class=\"broken_link\"><span style=\"font-weight: 400;\">La taille de l\u2019univers digital va doubler tous les deux ans, au moins<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">\u201d. On assiste depuis plusieurs ann\u00e9es \u00e0 une <strong>croissance exponentielle<\/strong> de la data. Les sources sont de plus en plus nombreuses et la <strong>data omnipr\u00e9sente<\/strong>. Il est ais\u00e9 de se noyer dans toute cette masse d\u2019informations. Elle repr\u00e9sente cependant un avantage comp\u00e9titif consid\u00e9rable pour les entreprises qui r\u00e9ussissent \u00e0 s\u2019en saisir et \u00e0 <a href=\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/comment-faire-votre-veille-de-marche-efficacement-en-2021-grace-a-la-data\/\">sourcer les data pertinentes<\/a> pour leur activit\u00e9. Au-del\u00e0 de son caract\u00e8re informatif, une data bien utilis\u00e9e participe \u00e0 une bonne gestion des risques de l\u2019entreprise. Comment faire pour l\u2019appliquer \u00e0 votre activit\u00e9 ? C\u2019est le sujet de cet article, bonne lecture !<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">R\u00e9duire l\u2019exposition de l\u2019entreprise aux risques<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La gestion des risques, comme son nom l\u2019indique, permet d\u2019identifier, d\u2019<strong>\u00e9valuer<\/strong> et de <strong>hi\u00e9rarchiser<\/strong> les risques li\u00e9s \u00e0 l\u2019activit\u00e9 de votre entreprise. Spontan\u00e9ment, on pense souvent au risque financier. Ils sont pourtant d\u2019ordres multiples : risque r\u00e9putationnel, risque humain \u2026 L\u2019id\u00e9e de la gestion des risques est d\u2019\u00e9viter et de limiter l\u2019impact des \u00e9v\u00e9nements identifi\u00e9s comme risqu\u00e9s s\u2019ils intervenaient.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans beaucoup de secteurs, au-del\u00e0 d\u2019\u00eatre une d\u00e9cision de l\u2019entreprise, la gestion des risques est une exigence r\u00e9glementaire. C\u2019est notamment le cas dans les services financiers par exemple, avec de fortes attentes en termes de conformit\u00e9.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bien s\u00fbr, m\u00eame avec une bonne cartographie des risques, vous ne pouvez pas tous les \u00e9viter. Vous pouvez cependant r\u00e9duire l\u2019incertitude et garantir une bonne continuit\u00e9 d\u2019activit\u00e9 pour l\u2019entreprise. Pour cela, une seule solution : s\u2019appuyer sur des <strong>data internes<\/strong> et contextuelles pour mod\u00e9liser les risques. Pour que ces projections soient les plus fines possibles, il faut s\u2019assurer que la data collect\u00e9e soit fiable et centralis\u00e9e. C\u2019est l\u00e0 que le b\u00e2t blesse : cette t\u00e2che n\u2019est aujourd\u2019hui pas la plus ais\u00e9e \u2026\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Des difficult\u00e9s pour centraliser et contr\u00f4ler la data<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Comment se fait la centralisation et le contr\u00f4le de la data dans la majorit\u00e9 des entreprises ? Manuellement ! Les \u00e9quipes risques vont chercher elles-m\u00eames les data pertinentes pour leurs mod\u00e8les des risques, via des sources diverses. On constate plusieurs limites \u00e0 cette m\u00e9thode :\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">D\u2019abord, qui dit processus manuel dit<strong> processus chronophage<\/strong> g\u00e9n\u00e9ralement. Les \u00e9quipes doivent consulter de nombreuses sources d\u2019informations pour trouver celles qui les int\u00e9ressent \u2026 et recommencer r\u00e9guli\u00e8rement l\u2019exercice pour mettre \u00e0 jour les informations r\u00e9colt\u00e9es !\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Dans ce contexte, difficile de contr\u00f4ler la data r\u00e9colt\u00e9e, c\u2019est-\u00e0-dire de certifier celle qui est la plus juste et \u00e0 jour. La documentation peut \u00eatre erron\u00e9e dans certaines sources et la data peut \u00e9galement \u00eatre d\u00e9j\u00e0 obsol\u00e8te. C\u2019est le cas lorsqu\u2019elle change plusieurs fois dans la journ\u00e9e (le cours d\u2019une action par exemple).\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Enfin, processus manuel signifie aussi <strong>risque d\u2019erreur humaine<\/strong>. Les \u00e9quipes peuvent faire des erreurs en reportant les informations dans vos tableaux de suivi par exemple.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En r\u00e9sum\u00e9, la collecte d\u2019information est laborieuse et le processus pr\u00e9sente lui-m\u00eame un <strong>risque important<\/strong> : des data collect\u00e9es fausses ou obsol\u00e8tes. Comment prendre des d\u00e9cisions strat\u00e9giques pour l\u2019activit\u00e9 de l\u2019entreprise dans ce cas ?<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Automatiser le contr\u00f4le et la centralisation de la data<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La r\u00e9ponse \u00e0 cette question r\u00e9side dans l\u2019automatisation d\u2019une partie du processus : la <strong>centralisation<\/strong> et le <strong>contr\u00f4le de la data<\/strong>. Bien s\u00fbr, la prise de d\u00e9cision reste humaine. Cependant, il est possible, gr\u00e2ce \u00e0 la technologie, d\u2019automatiser la r\u00e9cup\u00e9ration d\u2019informations fiables et de les mettre \u00e0 jour en temps r\u00e9el. Les d\u00e9cisions sont donc prises dans les meilleures conditions possibles.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">C\u2019est ce que nous proposons avec notre solution <\/span><a href=\"https:\/\/invyo.io\/notre-solution\/#:~:text=Le%20contr%C3%B4le%20de%20la%20data\"><span style=\"font-weight: 400;\">Data Check<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Notre but est de permettre \u00e0 vos \u00e9quipes de <strong>garder le contr\u00f4le<\/strong> sur la data \u2026 et pas l\u2019inverse ! Qu\u2019il s\u2019agisse d\u2019obtenir des informations \u00e0 jour pour vos mod\u00e8les de risques ou de suivre les \u00e9volutions r\u00e9glementaires, nous vous fournissons des outils cl\u00e9s en main, adapt\u00e9s \u00e0 votre activit\u00e9.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Prenons le cas de notre produit \u201cRisk Data Check\u201d, utilis\u00e9 par l\u2019un de nos clients assureur. Quel \u00e9tait le besoin initial de leurs \u00e9quipes m\u00e9tiers ? Elles souhaitaient disposer d\u2019un outil de gestion et d\u2019analyse des risques sur le traitement de donn\u00e9es en lien avec des actifs financiers. Cela concerne notamment des OPCVM dans ce cas pr\u00e9cis.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les difficult\u00e9s rencontr\u00e9es \u00e9taient simples : il fallait v\u00e9rifier des informations multiples, issues de 3 sources diff\u00e9rentes, ouvrir des milliers de PDF pour aller recueillir les informations, puis reporter cela dans un tableau de suivi. Un processus fastidieux, avec un risque d\u2019erreur \u00e9lev\u00e9. Les risques financiers de l\u2019entreprise \u00e9taient estim\u00e9s \u00e0 plus de 500K\u20ac par an !\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L\u2019outil mis en place, Risk Data Check, s\u2019est adapt\u00e9 aux besoins pr\u00e9cis de leur activit\u00e9. D\u00e9sormais, les milliers de documents PDF sont analys\u00e9s automatiquement, la data issue de 3 sources diff\u00e9rentes est pond\u00e9r\u00e9e et structur\u00e9e dans un tableau de bord, mis \u00e0 jour en temps r\u00e9el. Bonus : notre solution <strong>d\u00e9tecte les anomalie<\/strong>s et envoie des alertes en fonction de r\u00e8gles d\u00e9finies en amont aux \u00e9quipes. Les risques financiers ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9\u00e9quilibr\u00e9s, tout en supprimant les t\u00e2ches \u00e0 faible valeur ajout\u00e9e. Les \u00e9quipes peuvent d\u00e9sormais se concentrer sur la prise de d\u00e9cision.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Centraliser et contr\u00f4ler la data est cl\u00e9 pour les entreprises. Les sources d\u2019informations sont multiples et il peut \u00eatre difficile de faire sens de la donn\u00e9e. Si c\u2019est votre cas, pas d\u2019inqui\u00e9tude : vous n\u2019\u00eates pas seuls \u2026 et des solutions existent ! <\/span><a href=\"https:\/\/xavier-invyo.youcanbook.me\/\" class=\"broken_link\"><span style=\"font-weight: 400;\">Parlez-en \u00e0 un expert INVYO<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p>Pour retrouver plus de cas clients <a href=\"https:\/\/invyo.io\/nos-references\/\">cliquez ici<\/a> !<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.invyo.io\">INVYO<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u201cLa taille de l\u2019univers digital va doubler tous les deux ans, au moins\u201d. On assiste depuis plusieurs ann\u00e9es \u00e0 une croissance exponentielle de la data. Les sources sont de plus en plus nombreuses et la data omnipr\u00e9sente. Il est ais\u00e9 de se noyer dans toute cette masse d\u2019informations. 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