{"id":7827,"date":"2022-01-12T08:00:51","date_gmt":"2022-01-12T08:00:51","guid":{"rendered":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/?p=7827"},"modified":"2022-02-04T10:22:12","modified_gmt":"2022-02-04T10:22:12","slug":"quels-sont-les-enjeux-autour-de-la-data-appelee-lor-noir-du-xxieme-siecle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/quels-sont-les-enjeux-autour-de-la-data-appelee-lor-noir-du-xxieme-siecle\/","title":{"rendered":"Quels sont les enjeux autour de la data, commun\u00e9ment appel\u00e9e \u201cl\u2019or noir du XXI\u00e8me si\u00e8cle\u201d ?"},"content":{"rendered":"<h2>Interview d&#8217;Alexandre Velut, Co-fondateur et CEO d&#8217;INVYO<\/h2>\n<h3><b>Quels sont les enjeux autour de la data, commun\u00e9ment appel\u00e9e \u201cl\u2019or noir du XXI\u00e8me si\u00e8cle\u201d ?<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Depuis plusieurs ann\u00e9es, on entend parler de <strong>Big Data<\/strong> un peu partout. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c0 raison : le nombre de data cr\u00e9\u00e9es ces 5 derni\u00e8res ann\u00e9es est \u00e9quivalent \u00e0 celui de l\u2019ensemble des data cr\u00e9\u00e9es depuis le d\u00e9but de l\u2019humanit\u00e9 ! Elles sont <strong>omnipr\u00e9sentes<\/strong>, complexes et non structur\u00e9es.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Notre constat chez INVYO est simple : il y a aujourd\u2019hui <strong>trop de data en circulation<\/strong>. Les entreprises sont perdues face \u00e0 cette masse d\u2019informations, qu\u2019elles soient internes ou externes. R\u00e9sultat, elles passent trop de temps \u00e0 chercher l\u2019information de tous les c\u00f4t\u00e9s et \u00e0 la qualifier pour en faire sens pour leur activit\u00e9. Cela rend les structures lourdes, lentes \u00e0 \u00e9voluer. Faute d\u2019une solution efficace, les entreprises sont plus concentr\u00e9es sur le traitement de la data que son analyse et la prise de d\u00e9cision qui en d\u00e9coule.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">C\u2019est pourquoi nous pensons qu\u2019il est indispensable de passer du <strong>Big Data<\/strong> au <strong>Smart Data<\/strong>. Notre conviction est que la valeur d\u2019une data d\u00e9pend avant tout de sa qualit\u00e9. Les entreprises doivent se concentrer sur un petit volume de data, tr\u00e8s qualifi\u00e9es pour leur activit\u00e9. Cette data cibl\u00e9e va pouvoir \u00eatre exploit\u00e9e et transform\u00e9e efficacement en actions. C\u2019est tout l\u2019enjeu de la data en entreprise d\u00e9sormais, d\u2019autant que le volume de data disponibles ne cesse de cro\u00eetre.<\/span><\/p>\n<h3><b>Creusons un peu plus sur l\u2019exp\u00e9rience des entreprises aujourd\u2019hui vis-\u00e0-vis de la data. Comment se passe la collecte, le traitement, l\u2019exploitation et la visualisation de la data ? <\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bien s\u00fbr, des outils existent pour traiter ces sujets en entreprise. On constate cependant des pertes de temps, d\u2019efficacit\u00e9 et financi\u00e8res.\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Perte de temps<\/strong> :\u00a0<\/span>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent, un <strong>besoin m\u00e9tier correspond \u00e0 un outil<\/strong>. Ces outils ne communiquent pas entre eux g\u00e9n\u00e9ralement et la plupart sont destin\u00e9s \u00e0 des personnes d\u00e9j\u00e0 connaisseuses au sein de l\u2019entreprise (l\u2019\u00e9quipe technique plus que les \u00e9quipes m\u00e9tiers).<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Leur prise en main est donc complexe, les \u00e9quipes m\u00e9tiers mettent du temps \u00e0 se les approprier. Leur gestion quotidienne est \u00e9galement une perte de temps puisqu\u2019il faut jongler entre plusieurs solutions technologiques.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Perte d\u2019efficacit\u00e9<\/strong> :\u00a0<\/span>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">La multiplication des outils d\u00e9di\u00e9s \u00e0 la gestion de la data rendent les \u00e9quipes peu efficaces. Plut\u00f4t que de prendre des d\u00e9cisions, elles passent leur temps \u00e0 chercher l\u2019information au bon endroit.\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Or, la valeur de l\u2019expertise m\u00e9tier provient de la prise de d\u00e9cision, pas de la recherche d\u2019information en amont.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Perte financi\u00e8re<\/strong> :<\/span>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">Aujourd\u2019hui, les entreprises doivent recruter des personnes d\u00e9di\u00e9es pour le traitement de la data. Ces postes ne g\u00e9n\u00e8rent pas de nouveaux leviers business.\u00a0<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"2\"><span style=\"font-weight: 400;\">La mauvaise gestion de la data est une perte financi\u00e8re : le manque d\u2019efficacit\u00e9 et de performance rendent l\u2019entreprise moins comp\u00e9titive. L\u2019entreprise est lente \u00e0 \u00e9voluer, dans un contexte global o\u00f9 l\u2019agilit\u00e9 est un atout comp\u00e9titif.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3><b>Pourquoi avoir cr\u00e9\u00e9 INVYO ? A quels besoins r\u00e9pondez-vous ?<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La plupart des entreprises de data proposent un mono-produit : un outil pour un besoin m\u00e9tier. Or, cela complexifie \u00e9norm\u00e9ment l\u2019exp\u00e9rience des entreprises dans le traitement de la data.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">C\u2019est pourquoi nous avons pris le contre-pied de ce type d\u2019organisation chez INVYO. Nous avons d\u00e9velopp\u00e9 <strong>une gamme de briques technologiques<\/strong>, qui r\u00e9pondent \u00e0 des besoins vari\u00e9s chez nos clients. Notre approche est <strong>hybride<\/strong> : des gammes de solutions cl\u00e9s en main, en mode <strong>PaaS<\/strong> (Platform-as-a-Service), ainsi qu\u2019une personnalisation de certaines briques, en mode <strong>serviciel<\/strong>.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nos clients choisissent donc dans notre <strong>marketplace<\/strong> les outils qui s\u2019adaptent \u00e0 leurs diff\u00e9rents besoins m\u00e9tiers. Ils composent une solution technologique <strong>sur-mesure<\/strong> en assemblant ces diff\u00e9rentes briques, qui s\u2019adaptent \u00e0 leur environnement.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nos solutions \u00e9voluent dans le temps, en fonction des contraintes de nos clients. Ils obtiennent une vue <strong>360\u00b0<\/strong> sur leurs data, de leur extraction jusqu\u2019\u00e0 la prise de d\u00e9cision finale. Notre cha\u00eene de valeur se d\u00e9compose en 3 moments : <a href=\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/comment-faire-votre-veille-de-marche-efficacement-en-2021-grace-a-la-data\/\">extraire la bonne data<\/a>, <a href=\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/gestion-des-risques-comment-controler-la-data\/\">la centraliser<\/a> et la traiter, puis <a href=\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/prendre-des-decisions-et-mieux-communiquer-grace-a-la-data-visualisation\/\">la distribuer dans un format compr\u00e9hensible par les m\u00e9tiers<\/a>.<\/span><\/p>\n<h3><b>O\u00f9 en \u00eates-vous aujourd\u2019hui ?<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nous avons pass\u00e9 plus de 2 ans \u00e0 bien comprendre les besoins de nos clients et \u00e0 d\u00e9velopper le socle technologique de nos solutions. La commercialisation a \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9e fin 2019.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aujourd\u2019hui, nous avons 18 personnes dans l\u2019\u00e9quipe, dont 90% sur des m\u00e9tiers tech \u2026 et nous avons plusieurs recrutements \u00e0 venir ! Nous avons \u00e9galement r\u00e9alis\u00e9 une lev\u00e9e de fonds d\u20191,3M\u20ac fin 2020.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Actuellement, nous sommes pr\u00e9sents en France et en Espagne. Et nous r\u00e9fl\u00e9chissons \u00e0 nous d\u00e9velopper dans d\u2019autres pays \u00e0 court terme.<\/span><\/p>\n<h3><b>\u00c0 quels secteurs vous adressez-vous ?<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aujourd\u2019hui, la data est pr\u00e9sente et manipul\u00e9e <strong>quel que soit le secteur<\/strong>. Nos solutions technologiques ne sont donc pas verticalis\u00e9es, elles peuvent s\u2019adresser \u00e0 de nombreux secteurs. Nos clients sont aussi bien des entreprises de la finance, que de l\u2019immobilier et de l\u2019\u00e9nergie.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nos clients c\u0153urs de cible sont les PME et les ETI. Selon une <\/span><a href=\"https:\/\/www.opinion-way.com\/fr\/sondage-d-opinion\/sondages-publies\/opinionway-pour-qonto-les-besoins-des-entreprises-francaises-mai-2021\/viewdocument\/2579.html\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00e9tude r\u00e9cente<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, 43% des dirigeants de PME voient l\u2019acc\u00e9l\u00e9ration de la transformation digitale de leur entreprise comme un enjeu fort. Or, c\u2019est un segment assez mal servi par les outils technologiques. <strong>Les PME et ETI sont les oubli\u00e9s de la tech<\/strong>. C\u2019est pour cela que nous nous concentrons sur ce march\u00e9, pour aider les dirigeants d\u2019entreprises \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer leur digitalisation et la gestion de leur data.<\/span><\/p>\n<h3><b>\u00c0 long terme, quelle est votre ambition ?<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Elle est simple : constituer la marketplace de la data la plus compl\u00e8te du march\u00e9. Notre objectif est d\u2019aider les entreprises \u00e0 optimiser le <strong>traitement<\/strong> et la <strong>gestion de la data<\/strong>, en fournissant une vision 360\u00b0 sur les data <strong>internes<\/strong> et <strong>externes<\/strong>. Nous allons donc poursuivre la construction de notre catalogue de solutions, pour que nos clients puissent piocher celles qui correspondent le mieux \u00e0 leurs besoins m\u00e9tiers.<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/invyo.io\">INVYO<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Interview d&#8217;Alexandre Velut, Co-fondateur et CEO d&#8217;INVYO Quels sont les enjeux autour de la data, commun\u00e9ment appel\u00e9e \u201cl\u2019or noir du XXI\u00e8me si\u00e8cle\u201d ? 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