{"id":7933,"date":"2022-04-28T17:16:48","date_gmt":"2022-04-28T17:16:48","guid":{"rendered":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/?p=7933"},"modified":"2022-04-28T17:16:48","modified_gmt":"2022-04-28T17:16:48","slug":"vers-linfini-et-la-data-episode-1-que-peut-faire-la-data-pour-le-secteur-de-la-sante","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/vers-linfini-et-la-data-episode-1-que-peut-faire-la-data-pour-le-secteur-de-la-sante\/","title":{"rendered":"[Vers l’infini et la data] Episode 1 : Que peut faire la Data pour le secteur de la sant\u00e9 ?"},"content":{"rendered":"

Bienvenue dans notre s\u00e9rie mensuelle \u201cVers l\u2019infini et la Data\u201d.
\nSi vous souhaitez voir jusqu\u2019o\u00f9 on peut utiliser la Data, vous \u00eates au bon endroit. Nous allons, \u00e0 travers chaque \u00e9pisode, explorer un secteur d\u2019activit\u00e9 nouveau. Aujourd\u2019hui nous nous int\u00e9ressons au secteur de la sant\u00e9. \u00c0 travers un cas d\u2019usage, nous illustrerons comment la Data simplifie certaines t\u00e2ches, et nous vous pr\u00e9senterons une liste non exhaustive des probl\u00e8mes auxquels elle peut r\u00e9pondre.<\/p>\n

La Data au service d\u2019un meilleur diagnostic<\/h2>\n

Primaa<\/strong> r\u00e9volutionne l\u2019anatomopathologie avec sa plateforme diagnostiquant plus rapidement et plus fiablement le cancer.<\/p>\n

Fond\u00e9e en 2018 par Fanny, St\u00e9phane et Marie Sockeel, la startup parisienne s\u2019est d\u2019abord consacr\u00e9e au diagnostic du cancer du sein (plateforme Cl\u00e9o), pour s\u2019attaquer aujourd\u2019hui au cancer de la prostate avec pour objectif de d\u00e9celer, \u00e0 terme, tous les cancers.<\/p>\n

Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA, Primaa a d\u00e9velopp\u00e9 des mod\u00e8les capables de diagnotiquer des tumeurs \u00e0 partir de pr\u00e9l\u00e8vements biologiques. \u00c0 partir de millions d\u2019images de lames de pr\u00e9l\u00e8vements, un mod\u00e8le de d\u00e9tection a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 avec la priorit\u00e9 d\u2019\u00e9viter les \u201cfaux n\u00e9gatifs\u201d, c\u2019est \u00e0 dire les patients ayant un cancer mais identifi\u00e9s comme sains.<\/p>\n

Cette technologie (comme l\u2019humain) n\u2019est pas infaillible, mais elle permet un gain de temps consid\u00e9rable pour les m\u00e9decins qui peuvent alors se consacrer aux cas les plus complexes.<\/p>\n

Primaa nous offre un tr\u00e8s bel exemple de l\u2019usage de la data au service de la sant\u00e9.<\/p>\n

Mais quelles sont les autres applications de la Data au service de la sant\u00e9 ?<\/h2>\n

Gr\u00e2ce \u00e0 la Data, les \u00e9quipements sont plus performants. C\u2019est par exemple le cas des produits oculaires de l\u2019entreprise Opia Technologies<\/strong>, qui r\u00e9cup\u00e8rent un grand nombre d\u2019informations permettant de r\u00e9aliser plus facilement des diagnostics, ou encore des outils de visualisation de Damae Medical<\/strong> qui sont capables d\u2019aller davantage en profondeur dans la vision des cellules et ainsi de mieux d\u00e9tecter les cancers de la peau.<\/p>\n

Gr\u00e2ce \u00e0 la Data, des logiciels innovants sont mis en place. Le \u201cCardiologs Holter\u201d de Cardiologs<\/strong> est une solution logicielle de diagnostic de l\u2019arythmie bas\u00e9e sur le cloud et sur l\u2019Intelligence Artificielle. Contrairement aux algorithmes classiques bas\u00e9s sur des arbres de d\u00e9cision et manquant de sp\u00e9cificit\u00e9 en ce qu\u2019ils engendrent des faux positifs (des alertes inutiles car sur des patients sains), la technologie de Cardiologs est bas\u00e9e sur le Deep Learning en interpr\u00e9tant l\u2019ECG dans son ensemble, et se repose sur une architecture similaire \u00e0 celle du cerveau humain (capacit\u00e9 \u00e0 g\u00e9rer plusieurs sch\u00e9mas complexes en m\u00eame temps). Cette technologie peut d\u00e9tecter plus de 20 types d\u2019arythmie et le temps d\u2019analyse est ainsi divis\u00e9 par deux.<\/p>\n

Si la Data permet d\u2019affiner les diagnostics, et ainsi de d\u00e9celer plus rapidement les maladies, elle poss\u00e8de bien d\u2019autres cordes \u00e0 son arc, comme d\u00e9livrer un meilleur traitement.<\/h2>\n

Gr\u00e2ce \u00e0 la Data, des dispositifs connect\u00e9s comme celui de Diabeloop<\/strong> permettent d\u2019am\u00e9liorer le traitement des maladies, notamment des maladies chroniques. Dans le cas de Diabeloop, le traitement du diab\u00e8te de type 1 est automatis\u00e9 et personnalis\u00e9. Le DBLG1 est un algorithme auto-apprenant, c\u2019est \u00e0 dire qu\u2019il apprend en continu en fonction des mesures chimiques qu\u2019il capte. Avec cette intelligence artificielle th\u00e9rapeutique, la charge mentale associ\u00e9e \u00e0 la maladie diminue.<\/p>\n

L\u2019algorithme DBLG1 d\u00e9velopp\u00e9 par Diabeloop est h\u00e9berg\u00e9 dans un terminal d\u00e9di\u00e9 qui sert d\u2019interface utilisateur avec le syst\u00e8me, associ\u00e9 avec un capteur de glucose en continu (CGM) et une pompe \u00e0 insuline.<\/p>\n

Toutes les cinq minutes, un r\u00e9sultat de glyc\u00e9mie est envoy\u00e9 au terminal via\u00a0Bluetooth\u00ae<\/em>. L\u2019intelligence artificielle DBLG1 analyse les donn\u00e9es en temps r\u00e9el et calcule la juste dose d\u2019insuline \u00e0 administrer en prenant en compte les param\u00e8tres personnalis\u00e9s du\/de la patient.e ainsi que les informations renseign\u00e9es (repas, activit\u00e9 physique\u2026).<\/p>\n

Gr\u00e2ce \u00e0 la Data, le suivi du traitement et l\u2019observance sont facilit\u00e9s via des applications comme ExactCure<\/strong>.<\/p>\n

Quel est son principe?<\/h3>\n

ExactCure utilise l\u2019intelligence artificielle afin d\u2019\u00e9viter les sous-doses et surdoses de m\u00e9dicaments, en prenant en compte un ensemble de param\u00e8tres intras\u00e8ques au patient (genre, \u00e2ge, sexe, taille, poids, g\u00e9notype, fumeur\/non fumeur…) et en d\u00e9terminant ainsi l\u2019efficacit\u00e9 des m\u00e9dicaments et les \u00e9ventuelles interactions m\u00e9dicamenteuses.<\/p>\n

Sp\u00e9cialis\u00e9e dans les maladies graves et invalidantes comme la scl\u00e9rose en plaques, la d\u00e9pression ou encore la mucoviscidose, Ad Scientiam<\/strong> con\u00e7oit, valide et met en \u0153uvre des\u00a0biomarqueurs digitaux\u00a0qui mesurent en continu et en vie r\u00e9elle l\u2019\u00e9volution de la maladie.<\/p>\n

Ces derniers sont issus de donn\u00e9es collect\u00e9es en continu via un outil digital, le\u00a0smartphone du patient\u00a0par exemple, et\u00a0transform\u00e9es par des algorithmes propri\u00e9taires.<\/p>\n

Gr\u00e2ce \u00e0 la Data, le handicap et l\u2019autonomie sont mieux d\u00e9pass\u00e9s.<\/h2>\n

Avec des dispositifs connect\u00e9s comme par exemple PANDA Guide<\/strong>, un casque guide pour personnes malvoyantes. Il se place autour du cou, est dot\u00e9 d\u2019une cam\u00e9ra grande angle et d\u2019un micro, reli\u00e9 \u00e0 une application smartphone, et utilise des technologies identiques \u00e0 celles utilis\u00e9es pour le v\u00e9hicule autonome, en particulier l\u2019intelligence artificielle. La technologie de l\u2019IA permet au PANDA Guide de \u201clire\u201d l\u2019environnement et de le comprendre pour son utilisateur ; ainsi, la cam\u00e9ra sera en mesure de lire une inscription (sur une surface plane ou incurv\u00e9e), d\u2019indiquer o\u00f9 se trouve un objet, de pr\u00e9ciser la couleur d\u2019un v\u00eatement\u2026<\/p>\n

Panda Orthopedics<\/strong> utilise le traitement de donn\u00e9es et le traitement de signal pour mieux exploiter les informations recueillies par la genouill\u00e8re Panda. L\u2019objectif est de passer au stade sup\u00e9rieur en termes de qualit\u00e9 et de profondeur d\u2019analyse, pour offrir aux patients, aux kin\u00e9sith\u00e9rapeutes, aux m\u00e9decins et aux chirurgiens, des insights pertinents pour le suivi de l\u2019\u00e9volution de la r\u00e9\u00e9ducation.<\/p>\n

Enfin, Wandercraft<\/strong> est un outil unique pour toutes les \u00e9tapes de r\u00e9\u00e9ducaton : son exosquelette robotique et les 12 degr\u00e9s de libert\u00e9s sont contr\u00f4l\u00e9s par des algorithmes de marche dynamique de pointe.<\/p>\n

Merci pour votre lecture et rendez-vous le mois prochain !<\/p>\n

Actionnez vos donn\u00e9es !<\/a><\/p>\n

INVYO<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Bienvenue dans notre s\u00e9rie mensuelle \u201cVers l\u2019infini et la Data\u201d. Si vous souhaitez voir jusqu\u2019o\u00f9 on peut utiliser la Data, vous \u00eates au bon endroit. Nous allons, \u00e0 travers chaque \u00e9pisode, explorer un secteur d\u2019activit\u00e9 nouveau. Aujourd\u2019hui nous nous int\u00e9ressons au secteur de la sant\u00e9. \u00c0 travers un cas d\u2019usage, nous illustrerons comment la Data […]<\/p>\n","protected":false},"author":40,"featured_media":7937,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[551,2340],"tags":[2407,1439,900,2336,2409,2412,2411,2365,2410,2069,2402,2408],"yoast_head":"\n[Vers l'infini et la data] Episode 1 : Que peut faire la Data pour le secteur de la sant\u00e9 ?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Si vous souhaitez voir jusqu\u2019o\u00f9 on peut utiliser la Data, vous \u00eates au bon endroit. 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