{"id":7968,"date":"2022-06-29T07:40:36","date_gmt":"2022-06-29T07:40:36","guid":{"rendered":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/?p=7968"},"modified":"2022-06-29T07:40:36","modified_gmt":"2022-06-29T07:40:36","slug":"vers-linfini-et-la-data-episode-4-que-peut-faire-la-data-pour-lenvironnement","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/industries\/environnement\/vers-linfini-et-la-data-episode-4-que-peut-faire-la-data-pour-lenvironnement\/","title":{"rendered":"[Vers l&#8217;infini et la data] Episode 4 : Que peut faire la Data pour l\u2019environnement ?"},"content":{"rendered":"<p>Bienvenue dans ce quatri\u00e8me \u00e9pisode de notre s\u00e9rie mensuelle \u201cVers l\u2019infini et la Data\u201d. Si vous souhaitez voir jusqu\u2019o\u00f9 on peut utiliser la Data, vous \u00eates au bon endroit. \u00c0 chaque \u00e9pisode, nous explorons un secteur d\u2019activit\u00e9 nouveau. Pour acc\u00e9der au troisi\u00e8me \u00e9pisode d\u00e9di\u00e9 \u00e0 l\u2019edtech, c\u2019est <a href=\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/europe\/vers-linfini-et-la-data-episode-3-que-peut-faire-la-data-pour-le-secteur-de-ledtech\/\">par ici<\/a><br \/>\nC\u2019est aujourd\u2019hui le tour des entreprises d\u00e9di\u00e9es de pr\u00e8s ou de loin \u00e0 l\u2019environnement, que ce soit pour la d\u00e9pollution, la biodiversit\u00e9 et le climat, l\u2019\u00e9nergie ou les villes durables.<\/p>\n<h2>La Data au service de la d\u00e9pollution<\/h2>\n<p>D\u00e9barrasser les mers et les oc\u00e9ans de leurs d\u00e9chets ? Chose possible gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019entreprise <strong>Clean My Sea.<\/strong> Comment s\u2019y prend-elle ? Gr\u00e2ce \u00e0 des cam\u00e9ras, des satellites, ou tout simplement via les appareils photos de nos smartphones, des donn\u00e9es images sont collect\u00e9es et ensuite transmises aux navigateurs pour qu\u2019ils r\u00e9cup\u00e8rent les d\u00e9chets.<\/p>\n<p>D\u00e9polluer les mers et les oc\u00e9ans peut aussi se faire de fa\u00e7on ludique, gr\u00e2ce aux robots connect\u00e9s d\u2019<strong>Ender Ocean<\/strong> qui permet \u00e0 ses utilisateurs de nettoyer les eaux sans se d\u00e9placer de son canap\u00e9.<\/p>\n<p>Sur les terres, l\u2019entreprise <strong>Ficha<\/strong> permet de caract\u00e9riser la qualit\u00e9 des d\u00e9chets dans diff\u00e9rents environnements via des mod\u00e8les d\u2019Intelligence Artificielle. En apportant une granularit\u00e9 \u00e0 la donn\u00e9e, Ficha augmente les performances de tri et de collecte. De son c\u00f4t\u00e9, <strong>Lixo<\/strong> acc\u00e9l\u00e8re la transition vers l\u2019industrie circulaire avec une technologie fond\u00e9e sur la reconnaissance d\u2019images pour d\u00e9tecter et caract\u00e9riser les d\u00e9chets en temps r\u00e9el et en continu.<\/p>\n<h2>Si la Data permet de faciliter la d\u00e9pollution des mers et des terres, elle contribue aussi \u00e0 pr\u00e9server la biodiversit\u00e9 et le climat<\/h2>\n<p>Mettre le Deep Learning au service de l\u2019analyse d\u2019images, c\u2019est le c\u0153ur de m\u00e9tier de l\u2019entreprise <strong>WIPSEA<\/strong> : photos et vid\u00e9os sont pass\u00e9es au crible pour aider les parcs naturels et les chercheurs \u00e0 compter les esp\u00e8ces en voie de disparition. Leur logiciel permet ainsi de cartographier et de r\u00e9pertorier la faune marine \u00e0 partir de milliers de prises de vues a\u00e9riennes, par drone ou par avion.<\/p>\n<p><strong>Demand Side Instruments<\/strong> a construit un syst\u00e8me de capteurs puissants qui d\u00e9tectent un grand nombre de param\u00e8tres sur les plantations, permettant ainsi de faire un monitoring efficace et d\u2019adapter les conditions de culture.<\/p>\n<p>L\u2019entreprise <strong>HD Rain<\/strong> quant \u00e0 elle a d\u00e9velopp\u00e9 un mod\u00e8le de Machine Learning pour analyser et pr\u00e9dire les chutes de pluie. Comment ? Avec le concours de t\u00e9l\u00e9 satellites d\u00e9ploy\u00e9s en r\u00e9seaux, les algorithmes permettent de mesurer et d\u2019anticiper les chutes de pluie jusqu\u2019\u00e0 2h en avance, en plus de produire des cartes en temps r\u00e9el avec une pr\u00e9cision de 500 m.<\/p>\n<h2>La Data au service d\u2019une \u00e9nergie durable<\/h2>\n<p>La technologie d\u00e9velopp\u00e9e par <strong>Smart Impulse<\/strong> permet \u00e0 partir d\u2019un unique compteur et d\u2019algorithmes brevet\u00e9s d\u2019identifier les consommations d\u2019un b\u00e2timent par usage (\u00e9clairage, informatique, chauffage, etc.). Cette vision claire de l\u2019origine de la consommation permet de cibler les \u00e9conomies d\u2019\u00e9nergie et de ma\u00eetriser ses consommations dans la dur\u00e9e.<\/p>\n<p>Autre exemple : <strong>Datafarm Energy<\/strong> d\u00e9veloppe ses propres unit\u00e9s pour produire une bio\u00e9nergie verte, pilotable et locale afin de garantir la transition et la souverainet\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique, en transmettant d\u2019abord l\u2019\u00e9nergie \u00e0 des datacenters.<\/p>\n<h2>Comment la Data permet de penser et construire des ville durables<\/h2>\n<p><strong>WaltR<\/strong> utilise une technologie de mesure issue de la recherche spatiale, brevet\u00e9e, bas\u00e9e sur l\u2019image, radicalement diff\u00e9rente du pr\u00e9l\u00e8vement classique in situ de l&#8217;air. Les imageurs multispectraux haute-r\u00e9solution sont dispos\u00e9s sur des points hauts strat\u00e9giques autour de la zone \u00e0 \u00e9valuer et enregistrent le rayonnement lumineux.\u00a0Les images recueillies permettent de d\u00e9terminer \u00e0 distance les caract\u00e9ristiques des gaz et particules\u00a0observ\u00e9s en un grand nombre de points. Le logiciel restitue des\u00a0cartographies en temps r\u00e9el et en 3D haute r\u00e9solution\u00a0\u00e0 partir des images prises sous diff\u00e9rents angles de vue. La mod\u00e9lisation bas\u00e9e sur l\u2019intelligence artificielle est ensuite capable d\u2019identifier les sources d\u2019\u00e9missions et pr\u00e9voir la pollution \u00e0 venir.<\/p>\n<p><strong>Wintics<\/strong>\u00a0utilise la puissance de l\u2019IA au service des villes et de la mobilit\u00e9 de demain pour transformer\u00a0en temps r\u00e9el\u00a0les vid\u00e9os\u00a0en indicateurs permettant aux\u00a0gestionnaires de smart cities et d\u2019infrastructures\u00a0de\u00a0transport de d\u00e9ployer des initiatives fortes pour une mobilit\u00e9 et des villes plus fluides, plus s\u00fbres et plus durables.<\/p>\n<p>Quid de rendre son logement intelligent gr\u00e2ce aux\u00a0<strong><a href=\"https:\/\/business.lesechos.fr\/entrepreneurs\/innovation-recherche\/0301441300156-iot-4-erreurs-fatales-a-eviter-pour-lancer-un-objet-connecte-319669.php\" class=\"broken_link\">objets connect\u00e9s<\/a><\/strong> ? Telle est la promesse des professionnels du \u00ab\u00a0smart home\u00a0\u00bb. Parmi eux,\u00a0<strong>SmartHab<\/strong> a d\u00e9velopp\u00e9 une solution compl\u00e8te pour\u00a0d\u00e9mocratiser l&#8217;usage dans l&#8217;immobilier r\u00e9sidentiel. Les objets, connect\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 des capteurs et des modules de commande reli\u00e9s en permanence \u00e0 Internet, facilitent la vie des r\u00e9sidents, qui pilotent le tout depuis une simple application mobile.<\/p>\n<p>Cette lecture vous a plu ? Rdv tr\u00e8s prochainement pour une nouvelle s\u00e9rie d\u00e9di\u00e9e \u00e0 la data et l\u2019environnement &#x1f33f;<\/p>\n<p>Merci pour votre lecture et rendez-vous le mois prochain !<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/xavier-invyo.youcanbook.me\/\" class=\"broken_link\">Actionnez vos donn\u00e9es !<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/invyo.io\/\">INVYO<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bienvenue dans ce quatri\u00e8me \u00e9pisode de notre s\u00e9rie mensuelle \u201cVers l\u2019infini et la Data\u201d. Si vous souhaitez voir jusqu\u2019o\u00f9 on peut utiliser la Data, vous \u00eates au bon endroit. \u00c0 chaque \u00e9pisode, nous explorons un secteur d\u2019activit\u00e9 nouveau. 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