{"id":7977,"date":"2022-07-11T16:27:50","date_gmt":"2022-07-11T16:27:50","guid":{"rendered":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/?p=7977"},"modified":"2022-07-27T16:01:45","modified_gmt":"2022-07-27T16:01:45","slug":"happy-news-de-la-data-ep-1-la-data-qui-nous-sauve-la-peau","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/happy-news-de-la-data-ep-1-la-data-qui-nous-sauve-la-peau\/","title":{"rendered":"La Data qui nous sauve la peau – [Happy news de la data] Ep 1"},"content":{"rendered":"

Bienvenue pour votre nouveau rendez-vous mensuel plac\u00e9 sous le signe de la joie et de la bonne humeur ! Aujourd’hui l’\u00e9pisode 1 : La Data qui nous sauve la peau<\/p>\n

Qui a dit que la Data doit \u00eatre circonscrite au monde de la Tech ? Que diriez-vous de prendre un peu de hauteur, comme notre super mascotte Super Parrot, et d\u2019observer \u00e0 tour de r\u00f4le des exp\u00e9riences o\u00f9 la Data nous procure de la joie ? 😃<\/p>\n

On commence cette nouvelle s\u00e9rie avec une nouvelle qui nous vient d\u2019Angleterre, plus pr\u00e9cis\u00e9ment de Leeds.<\/p>\n

Le Deep Learning au service du diagnostic cardiaque<\/h2>\n

Des scientifiques ont d\u00e9velopp\u00e9 un syst\u00e8me d’intelligence artificielle capable d’analyser les scans oculaires effectu\u00e9s lors d’une visite de routine chez un opticien ou une clinique ophtalmologique et d’identifier les patients \u00e0 haut risque de crise cardiaque. Les m\u00e9decins ont reconnu que les modifications des minuscules vaisseaux sanguins de la r\u00e9tine sont des indicateurs d’une maladie vasculaire plus large, y compris des probl\u00e8mes cardiaques.<\/p>\n

Dans la recherche dirig\u00e9e par l’Universit\u00e9 de Leeds, des techniques d’apprentissage en profondeur ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es pour entra\u00eener un syst\u00e8me d’IA \u00e0 lire automatiquement les scans r\u00e9tiniens et \u00e0 identifier les personnes qui, au cours de l’ann\u00e9e suivante, \u00e9taient susceptibles d’avoir une crise cardiaque. L’apprentissage en profondeur ou Deep Learning<\/em> est une s\u00e9rie complexe d’algorithmes qui permettent aux ordinateurs d’identifier des mod\u00e8les dans les donn\u00e9es et de faire des pr\u00e9dictions. Dans la revue Nature Machine Intelligence<\/em>, les chercheurs rapportent dans leur article \u2013 Predicting Infarction through your retinal scans and minimal personal Information<\/em> \u2013 que le syst\u00e8me d’IA avait une pr\u00e9cision comprise entre 70 % et 80 % et pouvait \u00eatre utilis\u00e9 comme deuxi\u00e8me r\u00e9f\u00e9rence pour un examen cardiovasculaire approfondi.<\/p>\n

L’utilisation de l’apprentissage en profondeur dans l’analyse des scintigraphies r\u00e9tiniennes pourrait r\u00e9volutionner la fa\u00e7on dont les patients sont r\u00e9guli\u00e8rement d\u00e9pist\u00e9s pour les signes de maladie cardiaque.<\/p>\n

Identification plus pr\u00e9coce des maladies cardiaques<\/h2>\n

Le professeur Alex Frangi, titulaire de la chaire Diamond Jubilee en m\u00e9decine computationnelle \u00e0 la School of Computing de l’Universit\u00e9 de Leeds et titulaire d’une bourse Turing \u00e0 l’Institut Alan Turing, a supervis\u00e9 la recherche. Il a d\u00e9clar\u00e9: \u201cLes maladies cardiovasculaires, y compris les crises cardiaques, sont la principale cause de d\u00e9c\u00e8s pr\u00e9matur\u00e9 dans le monde et la deuxi\u00e8me cause de mortalit\u00e9 au Royaume-Uni. Cela provoque une mauvaise sant\u00e9 chronique et la mis\u00e8re dans le monde entier. Cette technique ouvre la possibilit\u00e9 de r\u00e9volutionner le d\u00e9pistage des maladies cardiaques. Les scanners r\u00e9tiniens sont relativement bon march\u00e9 et couramment utilis\u00e9s dans de nombreux cabinets d’opticiens. Gr\u00e2ce au d\u00e9pistage automatis\u00e9, les patients qui pr\u00e9sentent un risque \u00e9lev\u00e9 de tomber malade pourraient \u00eatre r\u00e9f\u00e9r\u00e9s \u00e0 des services cardiaques sp\u00e9cialis\u00e9s.<\/p>\n

Le syst\u00e8me pourrait \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9 pour suivre les premiers signes de maladie cardiaque.\u201d<\/p>\n

Chris Gale, professeur de m\u00e9decine cardiovasculaire \u00e0 l’Universit\u00e9 de Leeds et cardiologue consultant au Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, \u00e9tait l’un des auteurs du document de recherche. Il a d\u00e9clar\u00e9: “Le syst\u00e8me d’IA a le potentiel d’identifier les personnes qui participent \u00e0 un d\u00e9pistage oculaire de routine qui pr\u00e9sentent un risque futur plus \u00e9lev\u00e9 de maladie cardiovasculaire, gr\u00e2ce auquel des traitements pr\u00e9ventifs pourraient \u00eatre commenc\u00e9s plus t\u00f4t pour pr\u00e9venir les maladies cardiovasculaires pr\u00e9matur\u00e9es.”<\/p>\n

Un peu plus d\u2019informations sur le Deep Learning<\/h2>\n

Au cours du processus d’apprentissage en profondeur, le syst\u00e8me d’IA a analys\u00e9 les scans r\u00e9tiniens et cardiaques de plus de 5 000 personnes. Le syst\u00e8me d’IA a identifi\u00e9 des associations entre la pathologie de la r\u00e9tine et les changements dans le c\u0153ur du patient.<\/p>\n

Une fois les mod\u00e8les d’image appris, le syst\u00e8me d’IA a pu estimer la taille et l’efficacit\u00e9 de pompage du ventricule gauche, l’une des quatre cavit\u00e9s du c\u0153ur, \u00e0 partir des seuls scans r\u00e9tiniens. Un ventricule \u00e9largi est li\u00e9 \u00e0 un risque accru de maladie cardiaque. Avec des informations sur la taille estim\u00e9e du ventricule gauche et son efficacit\u00e9 de pompage combin\u00e9es \u00e0 des donn\u00e9es d\u00e9mographiques de base sur le patient, son \u00e2ge et son sexe, le syst\u00e8me d’IA pourrait faire une pr\u00e9diction sur son risque de crise cardiaque au cours des 12 mois suivants.<\/p>\n

Actuellement, les d\u00e9tails sur la taille et l’efficacit\u00e9 de pompage du ventricule gauche d’un patient ne peuvent \u00eatre d\u00e9termin\u00e9s que s’ils ont des tests de diagnostic tels que l’\u00e9chocardiographie ou l’imagerie par r\u00e9sonance magn\u00e9tique du c\u0153ur. Ces tests de diagnostic peuvent \u00eatre co\u00fbteux et souvent uniquement disponibles en milieu hospitalier, ce qui les rend inaccessibles aux personnes vivant dans des pays dot\u00e9s de syst\u00e8mes de sant\u00e9 moins bien dot\u00e9s en ressources ou augmente inutilement les co\u00fbts des soins de sant\u00e9 et les temps d’attente dans les pays d\u00e9velopp\u00e9s.<\/p>\n

Sven Plein, professeur d’imagerie cardiovasculaire \u00e0 la British Heart Foundation \u00e0 l’Universit\u00e9 de Leeds et l’un des auteurs du document de recherche, a d\u00e9clar\u00e9 : “Le syst\u00e8me d’IA est un excellent outil pour d\u00e9m\u00ealer les sch\u00e9mas complexes qui existent dans la nature, et c’est ce que nous ont trouv\u00e9 \u2013 le sch\u00e9ma complexe des changements dans la r\u00e9tine li\u00e9s aux changements dans le c\u0153ur”.<\/p>\n

Source : Universit\u00e9 de Leeds<\/em><\/p>\n

Actionnez vos donn\u00e9es !<\/a><\/p>\n

INVYO<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Bienvenue pour votre nouveau rendez-vous mensuel plac\u00e9 sous le signe de la joie et de la bonne humeur ! Aujourd’hui l’\u00e9pisode 1 : La Data qui nous sauve la peau Qui a dit que la Data doit \u00eatre circonscrite au monde de la Tech ? Que diriez-vous de prendre un peu de hauteur, comme notre […]<\/p>\n","protected":false},"author":40,"featured_media":7978,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[551,177,2340],"tags":[2476,2480,900,1161,2409,2368,2479,2365,2326,2475,2478,2477,1759],"yoast_head":"\nLa Data qui nous sauve la peau - [Happy news de la data] Ep 1 - INVYO Insights Europe : Media Fintech<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Le Deep Learning au service du diagnostic cardiaque, des scientifiques ont d\u00e9velopp\u00e9 un syst\u00e8me d'intelligence artificielle capable d'analyser les scans oculaires effectu\u00e9s lors d'une visite de routine chez un opticien et d'identifier les patients \u00e0 haut risque de crise cardiaque.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/happy-news-de-la-data-ep-1-la-data-qui-nous-sauve-la-peau\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"La Data qui nous sauve la peau - [Happy news de la data] Ep 1 - INVYO Insights Europe : Media Fintech\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Le Deep Learning au service du diagnostic cardiaque, des scientifiques ont d\u00e9velopp\u00e9 un syst\u00e8me d'intelligence artificielle capable d'analyser les scans oculaires effectu\u00e9s lors d'une visite de routine chez un opticien et d'identifier les patients \u00e0 haut risque de crise cardiaque.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/happy-news-de-la-data-ep-1-la-data-qui-nous-sauve-la-peau\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"INVYO Insights Europe\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2022-07-11T16:27:50+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2022-07-27T16:01:45+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/7-1024x576.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"576\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Ludovic Tran Thiet\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Ludovic Tran Thiet\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/happy-news-de-la-data-ep-1-la-data-qui-nous-sauve-la-peau\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/happy-news-de-la-data-ep-1-la-data-qui-nous-sauve-la-peau\/\"},\"author\":{\"name\":\"Ludovic Tran Thiet\",\"@id\":\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/#\/schema\/person\/118a15a09392f77c8cca353cf4360bd1\"},\"headline\":\"La Data qui nous sauve la peau – [Happy news de la data] Ep 1\",\"datePublished\":\"2022-07-11T16:27:50+00:00\",\"dateModified\":\"2022-07-27T16:01:45+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/happy-news-de-la-data-ep-1-la-data-qui-nous-sauve-la-peau\/\"},\"wordCount\":930,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/#organization\"},\"keywords\":[\"cardiaque\",\"cardiovasculaire\",\"data\",\"Deep Learning\",\"diagnostic\",\"donn\u00e9e\",\"\u00e9chocardiographie\",\"IA\",\"intelligence artificielle\",\"leeds\",\"m\u00e9decins\",\"scans\",\"Tech\"],\"articleSection\":[\"Analyses\",\"Europe\",\"Sant\u00e9\"],\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/happy-news-de-la-data-ep-1-la-data-qui-nous-sauve-la-peau\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/happy-news-de-la-data-ep-1-la-data-qui-nous-sauve-la-peau\/\",\"url\":\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/happy-news-de-la-data-ep-1-la-data-qui-nous-sauve-la-peau\/\",\"name\":\"La Data qui nous sauve la peau - [Happy news de la data] Ep 1 - INVYO Insights Europe : Media Fintech\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/#website\"},\"datePublished\":\"2022-07-11T16:27:50+00:00\",\"dateModified\":\"2022-07-27T16:01:45+00:00\",\"description\":\"Le Deep Learning au service du diagnostic cardiaque, des scientifiques ont d\u00e9velopp\u00e9 un syst\u00e8me d'intelligence artificielle capable d'analyser les scans oculaires effectu\u00e9s lors d'une visite de routine chez un opticien et d'identifier les patients \u00e0 haut risque de crise cardiaque.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/happy-news-de-la-data-ep-1-la-data-qui-nous-sauve-la-peau\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/happy-news-de-la-data-ep-1-la-data-qui-nous-sauve-la-peau\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/happy-news-de-la-data-ep-1-la-data-qui-nous-sauve-la-peau\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Accueil\",\"item\":\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"La Data qui nous sauve la peau – [Happy news de la data] Ep 1\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/#website\",\"url\":\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/\",\"name\":\"INVYO Insights Europe\",\"description\":\"Media Fintech\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/#organization\",\"name\":\"INVYO\",\"url\":\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/logo-invyo-insights-dark.svg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/logo-invyo-insights-dark.svg\",\"caption\":\"INVYO\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/#\/schema\/logo\/image\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/#\/schema\/person\/118a15a09392f77c8cca353cf4360bd1\",\"name\":\"Ludovic Tran Thiet\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"@id\":\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/20190617-IMG_1193-150x150.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/20190617-IMG_1193-150x150.jpg\",\"caption\":\"Ludovic Tran Thiet\"},\"description\":\"Growth & Marketing Manager @INVYO\",\"sameAs\":[\"https:\/\/invyo.io\"],\"url\":\"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/author\/ludovic-tranthiet\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"La Data qui nous sauve la peau - [Happy news de la data] Ep 1 - INVYO Insights Europe : Media Fintech","description":"Le Deep Learning au service du diagnostic cardiaque, des scientifiques ont d\u00e9velopp\u00e9 un syst\u00e8me d'intelligence artificielle capable d'analyser les scans oculaires effectu\u00e9s lors d'une visite de routine chez un opticien et d'identifier les patients \u00e0 haut risque de crise cardiaque.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/happy-news-de-la-data-ep-1-la-data-qui-nous-sauve-la-peau\/","og_locale":"en_US","og_type":"article","og_title":"La Data qui nous sauve la peau - [Happy news de la data] Ep 1 - INVYO Insights Europe : Media Fintech","og_description":"Le Deep Learning au service du diagnostic cardiaque, des scientifiques ont d\u00e9velopp\u00e9 un syst\u00e8me d'intelligence artificielle capable d'analyser les scans oculaires effectu\u00e9s lors d'une visite de routine chez un opticien et d'identifier les patients \u00e0 haut risque de crise cardiaque.","og_url":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/happy-news-de-la-data-ep-1-la-data-qui-nous-sauve-la-peau\/","og_site_name":"INVYO Insights Europe","article_published_time":"2022-07-11T16:27:50+00:00","article_modified_time":"2022-07-27T16:01:45+00:00","og_image":[{"width":1024,"height":576,"url":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/7-1024x576.png","type":"image\/png"}],"author":"Ludovic Tran Thiet","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Ludovic Tran Thiet","Est. reading time":"4 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/happy-news-de-la-data-ep-1-la-data-qui-nous-sauve-la-peau\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/happy-news-de-la-data-ep-1-la-data-qui-nous-sauve-la-peau\/"},"author":{"name":"Ludovic Tran Thiet","@id":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/#\/schema\/person\/118a15a09392f77c8cca353cf4360bd1"},"headline":"La Data qui nous sauve la peau – [Happy news de la data] Ep 1","datePublished":"2022-07-11T16:27:50+00:00","dateModified":"2022-07-27T16:01:45+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/happy-news-de-la-data-ep-1-la-data-qui-nous-sauve-la-peau\/"},"wordCount":930,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/#organization"},"keywords":["cardiaque","cardiovasculaire","data","Deep Learning","diagnostic","donn\u00e9e","\u00e9chocardiographie","IA","intelligence artificielle","leeds","m\u00e9decins","scans","Tech"],"articleSection":["Analyses","Europe","Sant\u00e9"],"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/happy-news-de-la-data-ep-1-la-data-qui-nous-sauve-la-peau\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/happy-news-de-la-data-ep-1-la-data-qui-nous-sauve-la-peau\/","url":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/happy-news-de-la-data-ep-1-la-data-qui-nous-sauve-la-peau\/","name":"La Data qui nous sauve la peau - [Happy news de la data] Ep 1 - INVYO Insights Europe : Media Fintech","isPartOf":{"@id":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/#website"},"datePublished":"2022-07-11T16:27:50+00:00","dateModified":"2022-07-27T16:01:45+00:00","description":"Le Deep Learning au service du diagnostic cardiaque, des scientifiques ont d\u00e9velopp\u00e9 un syst\u00e8me d'intelligence artificielle capable d'analyser les scans oculaires effectu\u00e9s lors d'une visite de routine chez un opticien et d'identifier les patients \u00e0 haut risque de crise cardiaque.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/happy-news-de-la-data-ep-1-la-data-qui-nous-sauve-la-peau\/#breadcrumb"},"inLanguage":"en-US","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/happy-news-de-la-data-ep-1-la-data-qui-nous-sauve-la-peau\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/happy-news-de-la-data-ep-1-la-data-qui-nous-sauve-la-peau\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Accueil","item":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"La Data qui nous sauve la peau – [Happy news de la data] Ep 1"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/#website","url":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/","name":"INVYO Insights Europe","description":"Media Fintech","publisher":{"@id":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"en-US"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/#organization","name":"INVYO","url":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/logo-invyo-insights-dark.svg","contentUrl":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/wp-content\/uploads\/2019\/01\/logo-invyo-insights-dark.svg","caption":"INVYO"},"image":{"@id":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/#\/schema\/person\/118a15a09392f77c8cca353cf4360bd1","name":"Ludovic Tran Thiet","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-US","@id":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/20190617-IMG_1193-150x150.jpg","contentUrl":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/20190617-IMG_1193-150x150.jpg","caption":"Ludovic Tran Thiet"},"description":"Growth & Marketing Manager @INVYO","sameAs":["https:\/\/invyo.io"],"url":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/author\/ludovic-tranthiet\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7977"}],"collection":[{"href":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/wp-json\/wp\/v2\/users\/40"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7977"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7977\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7986,"href":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7977\/revisions\/7986"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7978"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7977"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7977"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7977"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}