{"id":7990,"date":"2022-08-09T08:00:54","date_gmt":"2022-08-09T08:00:54","guid":{"rendered":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/?p=7990"},"modified":"2022-08-05T10:48:58","modified_gmt":"2022-08-05T10:48:58","slug":"la-data-qui-protege-nos-rues-happy-news-de-la-data-ep3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/insights.invyo.io\/europe\/analyses\/la-data-qui-protege-nos-rues-happy-news-de-la-data-ep3\/","title":{"rendered":"La Data qui prot\u00e8ge nos rues – [Happy news de la data] Ep3"},"content":{"rendered":"

Bienvenue pour le troisi\u00e8me \u00e9pisode votre s\u00e9rie \u201cHappy news de la Data\u201d, plac\u00e9e sous le signe de la joie et de la bonne humeur ! Pour retrouver l\u2019\u00e9pisode 2, c\u2019est par ici<\/a>, l’\u00e9pisode 1 \u00e9galement<\/a>.<\/p>\n

Qui a dit que la Data doit \u00eatre circonscrite au monde de la Tech ? Que diriez-vous de prendre un peu de hauteur, comme notre super mascotte Super Parrot, et d\u2019observer \u00e0 tour de r\u00f4le des exp\u00e9riences o\u00f9 la Data nous procure de la joie ? 😃<\/p>\n

On continue cette nouvelle s\u00e9rie avec une nouvelle qui nous vient d\u2019Ecosse 🏴󠁧󠁢󠁳󠁣󠁴󠁿<\/p>\n

Quand la Data permet de maintenir l\u2019ordre<\/h2>\n

Un maintien de l’ordre efficace repose sur de bonnes donn\u00e9es. La pr\u00e9vention et la r\u00e9duction de la criminalit\u00e9, en particulier de la criminalit\u00e9 grave et organis\u00e9e, d\u00e9pendent de la capacit\u00e9 des forces de l’ordre \u00e0 obtenir rapidement un aper\u00e7u de la quantit\u00e9 \u00e9norme et croissante d’informations \u00e0 leur disposition.<\/p>\n

Le probl\u00e8me, \u00e9tant donn\u00e9 le volume et la vari\u00e9t\u00e9 de ces donn\u00e9es, est de savoir o\u00f9 chercher en premier. Une grande partie des donn\u00e9es disponibles pour les analystes de donn\u00e9es et les cadres sup\u00e9rieurs des forces de l’ordre ne sont pas structur\u00e9es. En d’autres termes, il ne s’aligne pas de mani\u00e8re ordonn\u00e9e dans une base de donn\u00e9es relationnelle ou une feuille de calcul. Les forces de police collectent des donn\u00e9es de nombreux types diff\u00e9rents – images de vid\u00e9osurveillance, enregistrements t\u00e9l\u00e9phoniques, conversations et images sur les r\u00e9seaux sociaux, etc. Il est difficile de lier cette vari\u00e9t\u00e9 de sources pour obtenir des informations pr\u00e9cieuses.<\/p>\n

Il exige les tout derniers outils d’int\u00e9gration de donn\u00e9es, capables d’agr\u00e9ger toutes les informations potentiellement pertinentes et de les pr\u00e9senter de mani\u00e8re \u00e0 fournir des informations via une plateforme unique et facile \u00e0 utiliser et \u00e0 d\u00e9couvrir les corr\u00e9lations entre les ensembles de donn\u00e9es. Avec les techniques de visualisation de donn\u00e9es d’aujourd’hui, une image \u00e9merge de diff\u00e9rents ensembles de donn\u00e9es sans perdre de temps \u00e0 parcourir les informations. Les criminels organis\u00e9s travaillent vite et changent r\u00e9guli\u00e8rement de tactique. Le temps perdu dans des recherches de donn\u00e9es manuelles \u00e9labor\u00e9es et complexes peut leur donner la chance dont ils ont besoin pour passer \u00e0 autre chose et \u00e9chapper \u00e0 la d\u00e9tection.<\/p>\n

La visualisation des donn\u00e9es est essentielle aux efforts d’application de la loi d’aujourd’hui.<\/h2>\n

Il compl\u00e8te l’analyse des donn\u00e9es en convertissant les informations collect\u00e9es \u00e0 partir de diverses sources en une image claire, affich\u00e9e \u00e0 l’aide d’\u00e9l\u00e9ments familiers tels que des graphiques, des tableaux et des cartes. En utilisant le traitement du langage naturel ainsi que l’intelligence artificielle et les capacit\u00e9s d’apprentissage automatique, des mod\u00e8les autrement invisibles \u00e9mergent.<\/p>\n

Une vue facilement assimilable des donn\u00e9es peut aider de plusieurs mani\u00e8res. En voici quelques-uns\u00a0:<\/p>\n

Interpr\u00e9tation des donn\u00e9es visuelles<\/h3>\n

Le cerveau humain peut traiter les donn\u00e9es visuelles 60\u00a0000\u00a0fois plus rapidement que le texte. La visualisation des donn\u00e9es donne aux professionnels de l’application de la loi un avantage crucial, car les outils visuels intelligents amplifient les capacit\u00e9s humaines et leur permettent de rep\u00e9rer plus facilement les anomalies ou les mod\u00e8les dans les donn\u00e9es. Ils peuvent \u00e9galement mieux comprendre les op\u00e9rations, identifier les domaines \u00e0 am\u00e9liorer et d\u00e9couvrir les liens de preuves manquants pour une r\u00e9solution plus rapide des cas.<\/p>\n

D\u00e9ploiement de l’analyse pr\u00e9dictive<\/h3>\n

L’acc\u00e8s \u00e0 l’analyse pr\u00e9dictive et prescriptive signifie que les professionnels de l’application de la loi peuvent cr\u00e9er et d\u00e9ployer des mod\u00e8les statistiques qui fournissent des alertes lorsque de nouveaux incidents sont susceptibles de se produire, avec un contexte sur les circonstances qui n\u00e9cessitent une enqu\u00eate proactive. La visualisation des donn\u00e9es est au c\u0153ur de cela, car elle fournit une traduction facile \u00e0 comprendre des mod\u00e8les d’apprentissage automatique et pr\u00e9sente des informations exploitables. Des mod\u00e8les peuvent \u00eatre rep\u00e9r\u00e9s, donnant aux forces de l’ordre une longueur d’avance critique. Des techniques visuelles simples telles que l’attribution d’une gamme de couleurs allant de l’ambre au rouge aux zones pr\u00e9occupantes sur une carte sont tr\u00e8s efficaces.<\/p>\n

Partage des donn\u00e9es critiques<\/h3>\n

La visualisation des donn\u00e9es n’est pas seulement d’une utilit\u00e9 acad\u00e9mique pour les data scientists. Il est utile pour tous les membres de l’\u00e9quipe d’application de la loi, des agents dans la rue aux superviseurs et analystes au bureau. Les d\u00e9tectives enqu\u00eatant sur le crime organis\u00e9 peuvent utiliser la sortie visuelle de ces outils pour voir les liens entre les personnes, les biens et les transactions financi\u00e8res au sein d’un syndicat du crime sans avoir besoin de qualifications en science des donn\u00e9es. Tout le monde peut voir ce que disent les donn\u00e9es. Diff\u00e9rentes \u00e9quipes, voire diff\u00e9rentes forces de police, peuvent partager des informations de mani\u00e8re transparente sans craindre les incompatibilit\u00e9s du syst\u00e8me.<\/p>\n

Gestion de ressources restreintes<\/h3>\n

Les responsables de l’application des lois sont toujours \u00e0 la recherche d’une allocation des ressources plus efficace et de meilleures fa\u00e7ons de jongler avec des quantit\u00e9s limit\u00e9es de personnel et d’\u00e9quipement. Des ressources mal organis\u00e9es peuvent avoir un impact sur tout, depuis la r\u00e9solution des crimes, le moral du service et la perception dans la communaut\u00e9. Avec une plateforme de visualisation de donn\u00e9es, ils peuvent rep\u00e9rer les domaines qui n\u00e9cessitent une attention imm\u00e9diate et \u00e0 long terme. Ils peuvent \u00e9galement voir quels crimes ont le plus grand impact sur la communaut\u00e9 et n\u00e9cessitent donc le plus de ressources.<\/p>\n

Am\u00e9liorer les relations communautaires<\/h3>\n

La visualisation des donn\u00e9es donne \u00e0 la police une chance de se connecter avec leurs communaut\u00e9s, d\u00e9montrant les r\u00e9sultats de leur travail sous une forme digeste et interactive. Ils peuvent pr\u00e9senter les tendances du taux d’incidents, sensibiliser aux probl\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 \u00e9mergents et favoriser l’engagement de la communaut\u00e9. Le partage de donn\u00e9es renforce la confiance et la coop\u00e9ration, ce qui facilite \u00e0 long terme la collecte de preuves et la r\u00e9solution de cas.<\/p>\n

La police n’est pas en mesure de partager tous les succ\u00e8s dont ils ont b\u00e9n\u00e9fici\u00e9 avec la visualisation de donn\u00e9es, mais d’autres le peuvent.<\/h3>\n

Par exemple, la mani\u00e8re dont l’Agence \u00e9cossaise de protection de l’environnement (SEPA) utilise les donn\u00e9es pour faire face \u00e0 la menace des pollueurs ill\u00e9gaux offre une comparaison \u00e9troite et pertinente.<\/p>\n

La SEPA joue un r\u00f4le essentiel dans la collaboration avec le gouvernement, l’industrie et le public pour assurer la conformit\u00e9 r\u00e9glementaire aux r\u00e8gles environnementales. Il dispose d’une gamme de pouvoirs d’ex\u00e9cution qu’il peut appliquer pour s’assurer que les r\u00e9glementations sont respect\u00e9es. Cependant, l’application repose sur la capacit\u00e9 d’analyser intelligemment des donn\u00e9es provenant de sources multiples, sur la qualit\u00e9 de l’air, de l’eau et du sol par exemple.<\/p>\n

La SEPA poss\u00e8de des millions d’enregistrements datant de plusieurs d\u00e9cennies dans une grande vari\u00e9t\u00e9 de formats et s’appuyait sur la collecte, l’analyse et la communication manuelles de ses \u00e9chantillons de test \u00e0 mettre en parall\u00e8le avec les donn\u00e9es historiques pour aider \u00e0 rep\u00e9rer les tendances de la pollution. Avec une plateforme d’analyse compl\u00e9t\u00e9e par la science des donn\u00e9es et la visualisation, SEPA a construit une gamme de solutions personnalisables pour traiter une grande vari\u00e9t\u00e9 de t\u00e2ches li\u00e9es aux donn\u00e9es. Les membres du personnel transportent des analyses visuelles sur une tablette partout o\u00f9 ils vont. N’ayant plus besoin d’\u00e9crire de code ou de transporter des classeurs physiques d’analyses de donn\u00e9es, ils peuvent ex\u00e9cuter des analyses de donn\u00e9es sur place et r\u00e9pondre aux questions sur le moment. Les cas d’utilisation peuvent impliquer l’examen des polluants, de l’\u00e9cologie et des mesures de laboratoire, tandis que d’autres ont couvert la conformit\u00e9 de l’industrie, les lois et les licences.<\/p>\n

Tout comme elle l’a fait pour le SEPA, la visualisation des donn\u00e9es peut aider les forces de l’ordre \u00e0 identifier des mod\u00e8les de donn\u00e9es in\u00e9dits pour prendre de meilleures d\u00e9cisions maintenant et aider \u00e0 orienter l’orientation future pour r\u00e9soudre les d\u00e9fis cach\u00e9s dans leurs efforts pour r\u00e9duire la criminalit\u00e9.<\/p>\n

Merci pour votre lecture, et \u00e0 tr\u00e8s bient\u00f4t pour un nouvel \u00e9pisode de la s\u00e9rie qui d\u00e9coiffe la Data !<\/p>\n

Actionnez vos donn\u00e9es !<\/a><\/p>\n

INVYO<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Bienvenue pour le troisi\u00e8me \u00e9pisode votre s\u00e9rie \u201cHappy news de la Data\u201d, plac\u00e9e sous le signe de la joie et de la bonne humeur ! Pour retrouver l\u2019\u00e9pisode 2, c\u2019est par ici, l’\u00e9pisode 1 \u00e9galement. Qui a dit que la Data doit \u00eatre circonscrite au monde de la Tech ? Que diriez-vous de prendre un […]<\/p>\n","protected":false},"author":40,"featured_media":7991,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[551,177],"tags":[2486,900,2336,2368,2488,2489,1578,2487],"yoast_head":"\nLa Data qui prot\u00e8ge nos rues - [Happy news de la data] Ep3 - INVYO Insights Europe : Media Fintech<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Un maintien de l'ordre efficace repose sur de bonnes donn\u00e9es. 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