Interview d’Alexandre Velut, Co-fondateur et CEO d’INVYO
Quels sont les enjeux autour de la data, communément appelée “l’or noir du XXIème siècle” ?
Depuis plusieurs années, on entend parler de Big Data un peu partout. À raison : le nombre de data créées ces 5 dernières années est équivalent à celui de l’ensemble des data créées depuis le début de l’humanité ! Elles sont omniprésentes, complexes et non structurées.
Notre constat chez INVYO est simple : il y a aujourd’hui trop de data en circulation. Les entreprises sont perdues face à cette masse d’informations, qu’elles soient internes ou externes. Résultat, elles passent trop de temps à chercher l’information de tous les côtés et à la qualifier pour en faire sens pour leur activité. Cela rend les structures lourdes, lentes à évoluer. Faute d’une solution efficace, les entreprises sont plus concentrées sur le traitement de la data que son analyse et la prise de décision qui en découle.
C’est pourquoi nous pensons qu’il est indispensable de passer du Big Data au Smart Data. Notre conviction est que la valeur d’une data dépend avant tout de sa qualité. Les entreprises doivent se concentrer sur un petit volume de data, très qualifiées pour leur activité. Cette data ciblée va pouvoir être exploitée et transformée efficacement en actions. C’est tout l’enjeu de la data en entreprise désormais, d’autant que le volume de data disponibles ne cesse de croître.
Creusons un peu plus sur l’expérience des entreprises aujourd’hui vis-à-vis de la data. Comment se passe la collecte, le traitement, l’exploitation et la visualisation de la data ?
Bien sûr, des outils existent pour traiter ces sujets en entreprise. On constate cependant des pertes de temps, d’efficacité et financières.
- Perte de temps :
- Jusqu’à présent, un besoin métier correspond à un outil. Ces outils ne communiquent pas entre eux généralement et la plupart sont destinés à des personnes déjà connaisseuses au sein de l’entreprise (l’équipe technique plus que les équipes métiers).
- Leur prise en main est donc complexe, les équipes métiers mettent du temps à se les approprier. Leur gestion quotidienne est également une perte de temps puisqu’il faut jongler entre plusieurs solutions technologiques.
- Perte d’efficacité :
- La multiplication des outils dédiés à la gestion de la data rendent les équipes peu efficaces. Plutôt que de prendre des décisions, elles passent leur temps à chercher l’information au bon endroit.
- Or, la valeur de l’expertise métier provient de la prise de décision, pas de la recherche d’information en amont.
- Perte financière :
- Aujourd’hui, les entreprises doivent recruter des personnes dédiées pour le traitement de la data. Ces postes ne génèrent pas de nouveaux leviers business.
- La mauvaise gestion de la data est une perte financière : le manque d’efficacité et de performance rendent l’entreprise moins compétitive. L’entreprise est lente à évoluer, dans un contexte global où l’agilité est un atout compétitif.
Pourquoi avoir créé INVYO ? A quels besoins répondez-vous ?
La plupart des entreprises de data proposent un mono-produit : un outil pour un besoin métier. Or, cela complexifie énormément l’expérience des entreprises dans le traitement de la data.
C’est pourquoi nous avons pris le contre-pied de ce type d’organisation chez INVYO. Nous avons développé une gamme de briques technologiques, qui répondent à des besoins variés chez nos clients. Notre approche est hybride : des gammes de solutions clés en main, en mode PaaS (Platform-as-a-Service), ainsi qu’une personnalisation de certaines briques, en mode serviciel.
Nos clients choisissent donc dans notre marketplace les outils qui s’adaptent à leurs différents besoins métiers. Ils composent une solution technologique sur-mesure en assemblant ces différentes briques, qui s’adaptent à leur environnement.
Nos solutions évoluent dans le temps, en fonction des contraintes de nos clients. Ils obtiennent une vue 360° sur leurs data, de leur extraction jusqu’à la prise de décision finale. Notre chaîne de valeur se décompose en 3 moments : extraire la bonne data, la centraliser et la traiter, puis la distribuer dans un format compréhensible par les métiers.
Où en êtes-vous aujourd’hui ?
Nous avons passé plus de 2 ans à bien comprendre les besoins de nos clients et à développer le socle technologique de nos solutions. La commercialisation a été lancée fin 2019.
Aujourd’hui, nous avons 18 personnes dans l’équipe, dont 90% sur des métiers tech … et nous avons plusieurs recrutements à venir ! Nous avons également réalisé une levée de fonds d’1,3M€ fin 2020.
Actuellement, nous sommes présents en France et en Espagne. Et nous réfléchissons à nous développer dans d’autres pays à court terme.
À quels secteurs vous adressez-vous ?
Aujourd’hui, la data est présente et manipulée quel que soit le secteur. Nos solutions technologiques ne sont donc pas verticalisées, elles peuvent s’adresser à de nombreux secteurs. Nos clients sont aussi bien des entreprises de la finance, que de l’immobilier et de l’énergie.
Nos clients cœurs de cible sont les PME et les ETI. Selon une étude récente, 43% des dirigeants de PME voient l’accélération de la transformation digitale de leur entreprise comme un enjeu fort. Or, c’est un segment assez mal servi par les outils technologiques. Les PME et ETI sont les oubliés de la tech. C’est pour cela que nous nous concentrons sur ce marché, pour aider les dirigeants d’entreprises à accélérer leur digitalisation et la gestion de leur data.
À long terme, quelle est votre ambition ?
Elle est simple : constituer la marketplace de la data la plus complète du marché. Notre objectif est d’aider les entreprises à optimiser le traitement et la gestion de la data, en fournissant une vision 360° sur les data internes et externes. Nous allons donc poursuivre la construction de notre catalogue de solutions, pour que nos clients puissent piocher celles qui correspondent le mieux à leurs besoins métiers.
