L’analyse de donnée dans la distribution : un avantage concurrentiel

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L’analyse de donnée dans la distribution : un avantage concurrentiel
L’analyse de donnée dans la distribution : un avantage concurrentiel

La donnée, nerf de la guerre dans la distribution ?

À la question de savoir si la donnée est le nerf de la guerre dans la distribution, nous avons une réponse sans équivoque avec l’émergence de l’intelligence artificielle et le développement de l’utilisation de la Data dans le commerce.

Pendant longtemps, les GAFAM en ont fait leurs pains bénis afin de réaliser de juteux profits en ayant une parfaite connaissance des besoins de leurs clients cibles (BtoB et BtoC). Les AMAZON, META (Ex FACEBOOK) et consorts ont été en quasi-monopole pour le traitement de la donnée à des fins purement commerciales pendant des années.

Améliorer la confiance et la relation client

Aujourd’hui plus que jamais, les consommateurs ont plus de choix, sont mieux informés et attendent davantage des commerçants et distributeurs. Par ailleurs, les régulateurs et les politiques ont décidé de légiférer en la matière. La mise en place du “Data Act” révèle une volonté de l’union européenne de reprendre la main face aux géants du net. L’Europe veut pouvoir mieux exploiter ses données.

En résumé, le texte introduit en effet une nouvelle obligation pour les fabricants (« data holders ») : rendre accessible gratuitement aux utilisateurs les données qu’ils génèrent via le produit connecté utilisé. Et leur permettre de les transférer à une entreprise tierce, dans des « conditions raisonnables.

Les tendances du marché de la distribution en 2022

Dans une de ces nombreuses études, le cabinet Mc Kinsey a défini les grandes tendances du marché de la distribution en 2022 : 

  • Les consommateurs feront à l’avenir de plus en plus attention aux prix et aux promotions
  • 36% d’entre eux devraient augmenter leurs dépenses liées aux produits naturels et sains.
  • Les consommateurs s’attendent à plus d’omnicanalité, d’engagement des marques et de la personnalisation.
  • 80% se déclarent ainsi plus susceptibles de faire un achat auprès d’une marque qui propose des expériences personnalisées

La personnalisation est donc au centre des attentions des distributeurs et des marchands. Celle-ci n’est possible qu’avec une bonne donnée de marché récoltée.  La personnalisation concerne la manière dont les marques entrent en relation avec leurs clients pour améliorer l’expérience en magasin et sur les canaux digitaux : Personnalisation des messages marketing, Identification des cibles, …

Mais également la manière de gérer les magasins, les ventes et les stocks, voire l’outil de production s’ils en possèdent.

Aller plus loin dans la connaissance client grâce à la data

Savoir ce que votre client veut et quand est aujourd’hui à portée de main grâce à la science des données. Vous avez juste besoin des bons outils et des bons processus.

Nous vous présentons dans cet autre article 10 applications incontournables de la data science dans le domaine du retail.

Découvrez l’outil spécialement conçu pour les acteurs du retail souhaitant exploiter leurs données : Data Smart Supply.

Commencer la gestion de vos données !

INVYO

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