Bienvenue dans notre série mensuelle “Vers l’infini et la Data”.
Si vous souhaitez voir jusqu’où on peut utiliser la Data, vous êtes au bon endroit. Nous allons, à travers chaque épisode, explorer un secteur d’activité nouveau. Aujourd’hui nous nous intéressons au secteur de la santé. À travers un cas d’usage, nous illustrerons comment la Data simplifie certaines tâches, et nous vous présenterons une liste non exhaustive des problèmes auxquels elle peut répondre.
La Data au service d’un meilleur diagnostic
Primaa révolutionne l’anatomopathologie avec sa plateforme diagnostiquant plus rapidement et plus fiablement le cancer.
Fondée en 2018 par Fanny, Stéphane et Marie Sockeel, la startup parisienne s’est d’abord consacrée au diagnostic du cancer du sein (plateforme Cléo), pour s’attaquer aujourd’hui au cancer de la prostate avec pour objectif de déceler, à terme, tous les cancers.
Grâce à l’IA, Primaa a développé des modèles capables de diagnotiquer des tumeurs à partir de prélèvements biologiques. À partir de millions d’images de lames de prélèvements, un modèle de détection a été entraîné avec la priorité d’éviter les “faux négatifs”, c’est à dire les patients ayant un cancer mais identifiés comme sains.
Cette technologie (comme l’humain) n’est pas infaillible, mais elle permet un gain de temps considérable pour les médecins qui peuvent alors se consacrer aux cas les plus complexes.
Primaa nous offre un très bel exemple de l’usage de la data au service de la santé.
Mais quelles sont les autres applications de la Data au service de la santé ?
Grâce à la Data, les équipements sont plus performants. C’est par exemple le cas des produits oculaires de l’entreprise Opia Technologies, qui récupèrent un grand nombre d’informations permettant de réaliser plus facilement des diagnostics, ou encore des outils de visualisation de Damae Medical qui sont capables d’aller davantage en profondeur dans la vision des cellules et ainsi de mieux détecter les cancers de la peau.
Grâce à la Data, des logiciels innovants sont mis en place. Le “Cardiologs Holter” de Cardiologs est une solution logicielle de diagnostic de l’arythmie basée sur le cloud et sur l’Intelligence Artificielle. Contrairement aux algorithmes classiques basés sur des arbres de décision et manquant de spécificité en ce qu’ils engendrent des faux positifs (des alertes inutiles car sur des patients sains), la technologie de Cardiologs est basée sur le Deep Learning en interprétant l’ECG dans son ensemble, et se repose sur une architecture similaire à celle du cerveau humain (capacité à gérer plusieurs schémas complexes en même temps). Cette technologie peut détecter plus de 20 types d’arythmie et le temps d’analyse est ainsi divisé par deux.
Si la Data permet d’affiner les diagnostics, et ainsi de déceler plus rapidement les maladies, elle possède bien d’autres cordes à son arc, comme délivrer un meilleur traitement.
Grâce à la Data, des dispositifs connectés comme celui de Diabeloop permettent d’améliorer le traitement des maladies, notamment des maladies chroniques. Dans le cas de Diabeloop, le traitement du diabète de type 1 est automatisé et personnalisé. Le DBLG1 est un algorithme auto-apprenant, c’est à dire qu’il apprend en continu en fonction des mesures chimiques qu’il capte. Avec cette intelligence artificielle thérapeutique, la charge mentale associée à la maladie diminue.
L’algorithme DBLG1 développé par Diabeloop est hébergé dans un terminal dédié qui sert d’interface utilisateur avec le système, associé avec un capteur de glucose en continu (CGM) et une pompe à insuline.
Toutes les cinq minutes, un résultat de glycémie est envoyé au terminal via Bluetooth®. L’intelligence artificielle DBLG1 analyse les données en temps réel et calcule la juste dose d’insuline à administrer en prenant en compte les paramètres personnalisés du/de la patient.e ainsi que les informations renseignées (repas, activité physique…).
Grâce à la Data, le suivi du traitement et l’observance sont facilités via des applications comme ExactCure.
Quel est son principe?
ExactCure utilise l’intelligence artificielle afin d’éviter les sous-doses et surdoses de médicaments, en prenant en compte un ensemble de paramètres intrasèques au patient (genre, âge, sexe, taille, poids, génotype, fumeur/non fumeur…) et en déterminant ainsi l’efficacité des médicaments et les éventuelles interactions médicamenteuses.
Spécialisée dans les maladies graves et invalidantes comme la sclérose en plaques, la dépression ou encore la mucoviscidose, Ad Scientiam conçoit, valide et met en œuvre des biomarqueurs digitaux qui mesurent en continu et en vie réelle l’évolution de la maladie.
Ces derniers sont issus de données collectées en continu via un outil digital, le smartphone du patient par exemple, et transformées par des algorithmes propriétaires.
Grâce à la Data, le handicap et l’autonomie sont mieux dépassés.
Avec des dispositifs connectés comme par exemple PANDA Guide, un casque guide pour personnes malvoyantes. Il se place autour du cou, est doté d’une caméra grande angle et d’un micro, relié à une application smartphone, et utilise des technologies identiques à celles utilisées pour le véhicule autonome, en particulier l’intelligence artificielle. La technologie de l’IA permet au PANDA Guide de “lire” l’environnement et de le comprendre pour son utilisateur ; ainsi, la caméra sera en mesure de lire une inscription (sur une surface plane ou incurvée), d’indiquer où se trouve un objet, de préciser la couleur d’un vêtement…
Panda Orthopedics utilise le traitement de données et le traitement de signal pour mieux exploiter les informations recueillies par la genouillère Panda. L’objectif est de passer au stade supérieur en termes de qualité et de profondeur d’analyse, pour offrir aux patients, aux kinésithérapeutes, aux médecins et aux chirurgiens, des insights pertinents pour le suivi de l’évolution de la rééducation.
Enfin, Wandercraft est un outil unique pour toutes les étapes de rééducaton : son exosquelette robotique et les 12 degrés de libertés sont contrôlés par des algorithmes de marche dynamique de pointe.
Merci pour votre lecture et rendez-vous le mois prochain !
