Bienvenue dans ce troisième et dernier épisode de la série “L’IA peut-elle être responsable ?”
Après avoir vu que les modèles sont explicables mais qu’ils peuvent engendrer des discriminations, place à l’heure heureuse des solutions !
1/ Expliquer les modèles (article publié le 31 mars 2022)
2/ Diminuer la discrimination (article publié le 19 avril 2022)
3/ Trouver des solutions
Vous avez été nombreux à nous partager vos idées pour limiter la discrimination dans les algorithmes et plus généralement à mettre davantage d’éthique dans l’IA.
Voici un extrait de vos solutions, bravo pour votre créativité !
✔️ Construire des binômes de data scientists pour échanger sur la construction des algorithmes
✔️ Créer une confédération mondiale de la data science avec une charte à respecter
✔️ Faire de la recherche pour créer un bot capable de détecter la discrimination
✔️ Diversifier les images et vidéos sur lesquels les modèles sont entraînés
✔️ Interdire les algorithmes volontairement discriminatoires
✔️ Intégrer des modules de sensibilisation à l’éthique dans les cours de Data Science
Merci d’avoir suivi cette mini-série, et à très bientôt !
Construisons ensemble des solutions pour vos problématiques !
