Bienvenue dans ce second épisode de notre série mensuelle “Vers l’infini et la Data”. Si vous souhaitez voir jusqu’où on peut utiliser la Data, vous êtes au bon endroit. À chaque épisode, nous explorons un secteur d’activité nouveau. Pour accéder au premier épisode dédié à la santé, c’est par ici !
C’est aujourd’hui le tour du secteur de l’agritech, qui regroupe l’ensemble des entreprises qui trouvent des solutions innovantes pour chacune des étapes de la chaîne de valeur agricole.
La Data pour une association plante/terre optimale
Prenons l’exemple de l’entreprise MYCOPHYTO. Elle révolutionne aujourd’hui le potentiel de croissance des plantes en mettant l’Intelligence Artificielle et le Big Data au service de l’agriculture.
Cette entreprise basée à Mougins en PACA a constitué une “biobanque” de données précises pour favoriser la croissance. En plus de cela, elle a développé un algorithme de prédiction pour déterminer la meilleure combinaison plante/terre.
Pour aller plus loin, MYCOPHYTO, en partenariat avec l’UMT FioriMed2, a construit un outil de prise à la décision permettant de maximiser une symbiose durable et d’optimiser ses effets sur la plante et la terre.
MYCOPHYTO nous offre un très bel exemple de l’usage de la data au service de l’agritech.
Mais quelles sont les autres applications de la Data au service de l’agriculture innovante ?
Pour affronter le challenge d’une viticulture durable, l’entreprise Vitibot a désigné des outils uniques pour désherber à la racine. Grâce à l’Intelligence Artificielle, leurs machines sont capables de détecter les nœuds, et de les résoudre, mais aussi de détecter l’absence anormale de certains plants. Chez Toutilo, un super robot dit Cobot s’adapte à toutes les plantes en en augmentant le rendement et en favorisant le confort des agriculteurs. Concrètement, Cobot arrive à détecter la présence de mauvaises herbes grâce à un entraînement au préalable (Computer Vision) et à débarrasser les terrains seulement de celles-ci.
Révolutionner l’entretien des sols agricoles et industriels ? C’est aussi le cas des robots VITIROVER, capables de contrôler la végétation de manière précise et d’éviter ainsi le retour au glyphosate, un désherbant pollueur.
Si la Data permet de faciliter le travail des agriculteurs et d’en augmenter la précision, elle permet aussi de mieux collecter et analyser la donnée.
L’entreprise terranis est un bel exemple de la capacité à collecter un grand nombre de données au service d’une agriculture de précision. Leur système Wago permet de mesurer en temps réel le niveau de pluviométrie, Cropeo détecte les anomalies sur les plants, Fertisat optimise la fertilisation et Pixagri permet de suivre la croissance des plants.
Quant à elle, l’entreprise WANAKA traite les données spatialisées pour en extraire automatiquement les informations pertinentes en vue de réaliser des traitements statistiques et de la modélisation. Cette télédétection permet de faire des analyses à une échelle micro.
Autre exemple : COPEEKS compile des données précises pour favoriser le bien-être animal et surveiller l’environnement dans lequel ils vivent.
Grâce à la Data, une meilleure prise de décision.
Il existe des plateformes d’échange de données comme celle d’API-AGRO qui offre un catalogue de références dans le secteur agricole, mutualisant les outils pour construire des applications web et mobile plus performantes.
Certains acteurs sont allés encore plus loin, comme Dilepix qui a créé un algorithme capable de scanner en temps réel les animaux et d’en estimer des données aussi précises que le poids, leur position, ou même leur humeur.
Thegreendata propose une offre décisionnelle complète pour aider le monde agricole et agroalimentaire à prendre son virage vers la performance environnementale, via des modèles mathématiques systémiques et des modules applicatifs.
Merci pour votre lecture et rendez-vous le mois prochain !
