[Vers l’infini et la data] Episode 4 : Que peut faire la Data pour l’environnement ?

Bienvenue dans ce quatrième épisode de notre série mensuelle “Vers l’infini et la Data”. Si vous souhaitez voir jusqu’où on peut utiliser la Data, vous êtes au bon endroit. À chaque épisode, nous explorons un secteur d’activité nouveau. Pour accéder au troisième épisode dédié à l’edtech, c’est par ici
C’est aujourd’hui le tour des entreprises dédiées de près ou de loin à l’environnement, que ce soit pour la dépollution, la biodiversité et le climat, l’énergie ou les villes durables.

La Data au service de la dépollution

Débarrasser les mers et les océans de leurs déchets ? Chose possible grâce à l’entreprise Clean My Sea. Comment s’y prend-elle ? Grâce à des caméras, des satellites, ou tout simplement via les appareils photos de nos smartphones, des données images sont collectées et ensuite transmises aux navigateurs pour qu’ils récupèrent les déchets.

Dépolluer les mers et les océans peut aussi se faire de façon ludique, grâce aux robots connectés d’Ender Ocean qui permet à ses utilisateurs de nettoyer les eaux sans se déplacer de son canapé.

Sur les terres, l’entreprise Ficha permet de caractériser la qualité des déchets dans différents environnements via des modèles d’Intelligence Artificielle. En apportant une granularité à la donnée, Ficha augmente les performances de tri et de collecte. De son côté, Lixo accélère la transition vers l’industrie circulaire avec une technologie fondée sur la reconnaissance d’images pour détecter et caractériser les déchets en temps réel et en continu.

Si la Data permet de faciliter la dépollution des mers et des terres, elle contribue aussi à préserver la biodiversité et le climat

Mettre le Deep Learning au service de l’analyse d’images, c’est le cœur de métier de l’entreprise WIPSEA : photos et vidéos sont passées au crible pour aider les parcs naturels et les chercheurs à compter les espèces en voie de disparition. Leur logiciel permet ainsi de cartographier et de répertorier la faune marine à partir de milliers de prises de vues aériennes, par drone ou par avion.

Demand Side Instruments a construit un système de capteurs puissants qui détectent un grand nombre de paramètres sur les plantations, permettant ainsi de faire un monitoring efficace et d’adapter les conditions de culture.

L’entreprise HD Rain quant à elle a développé un modèle de Machine Learning pour analyser et prédire les chutes de pluie. Comment ? Avec le concours de télé satellites déployés en réseaux, les algorithmes permettent de mesurer et d’anticiper les chutes de pluie jusqu’à 2h en avance, en plus de produire des cartes en temps réel avec une précision de 500 m.

La Data au service d’une énergie durable

La technologie développée par Smart Impulse permet à partir d’un unique compteur et d’algorithmes brevetés d’identifier les consommations d’un bâtiment par usage (éclairage, informatique, chauffage, etc.). Cette vision claire de l’origine de la consommation permet de cibler les économies d’énergie et de maîtriser ses consommations dans la durée.

Autre exemple : Datafarm Energy développe ses propres unités pour produire une bioénergie verte, pilotable et locale afin de garantir la transition et la souveraineté énergétique, en transmettant d’abord l’énergie à des datacenters.

Comment la Data permet de penser et construire des ville durables

WaltR utilise une technologie de mesure issue de la recherche spatiale, brevetée, basée sur l’image, radicalement différente du prélèvement classique in situ de l’air. Les imageurs multispectraux haute-résolution sont disposés sur des points hauts stratégiques autour de la zone à évaluer et enregistrent le rayonnement lumineux. Les images recueillies permettent de déterminer à distance les caractéristiques des gaz et particules observés en un grand nombre de points. Le logiciel restitue des cartographies en temps réel et en 3D haute résolution à partir des images prises sous différents angles de vue. La modélisation basée sur l’intelligence artificielle est ensuite capable d’identifier les sources d’émissions et prévoir la pollution à venir.

Wintics utilise la puissance de l’IA au service des villes et de la mobilité de demain pour transformer en temps réel les vidéos en indicateurs permettant aux gestionnaires de smart cities et d’infrastructures de transport de déployer des initiatives fortes pour une mobilité et des villes plus fluides, plus sûres et plus durables.

Quid de rendre son logement intelligent grâce aux objets connectés ? Telle est la promesse des professionnels du « smart home ». Parmi eux, SmartHab a développé une solution complète pour démocratiser l’usage dans l’immobilier résidentiel. Les objets, connectés grâce à des capteurs et des modules de commande reliés en permanence à Internet, facilitent la vie des résidents, qui pilotent le tout depuis une simple application mobile.

Cette lecture vous a plu ? Rdv très prochainement pour une nouvelle série dédiée à la data et l’environnement 🌿

Merci pour votre lecture et rendez-vous le mois prochain !

Actionnez vos données !

INVYO